Cara membaca atau interpretasi rontgen toraks (chest x-rays) memerlukan pengertian anatomi dan fisiologi dari organ dada serta pengertian akan limitasi dari pemeriksaan radiologi ini. Sayangnya, masih banyak dokter, bahkan radiologis yang melakukan kesalahan dalam pembacaan rontgen toraks.[1]
Sebuah studi menunjukan bahwa kesalahan dari interpretasi rontgen toraks rata-rata mencapai 3-5% setiap harinya. Jika diambil rata-rata 4% dari kesalahan yang dilakukan setiap harinya, dari 1 miliar rontgen toraks yang dilakukan tiap tahun, radiologis melakukan 40 juta kesalahan dalam interpretasi rontgen toraks per tahun.[2,3]
Padahal menurut Standar Kompetensi Dokter Indonesia (SKDI), interpretasi rontgen toraks masuk ke level 4a, yang berarti dokter umum seharusnya mampu melakukan keterampilan klinis ini secara mandiri dan tanpa supervisi. Untuk meminimalisir kesalahan, ada berbagai macam cara untuk memudahkan interpretasi rontgen toraks, seperti dengan sistem bantuan ABCDEFGHI atau bantuan artificial intelligence (AI).[4]
(Konten ini khusus untuk dokter. Registrasi untuk baca selengkapnya)
Referensi
1. Deirue L, Gosselin R, Ilsen B, Landeghem AV, Mey JD, Duyck P. Difficulties in the interpretation of chest radiography. Springer. 2011. https://www.springer.com/cda/content/document/cda_downloaddocument/9783540799412-c1.pdf?SGWID=0-0-45-1112759-p173819256
2. Brady AP. Error and discrepancy in radiology: inevitable or avoidable?. Insights Imaging. 2017 Feb; 8(1):171-182.
3. Berlin L. Radiologic errors and malpractice : a blurry distinction. The Practice of Radiology. 2007 Sep;189(3):517-22. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.07.2209
4. Konsil Kedokteran Indonesia. Standar kompetensi dokter Indonesia. 2012. http://www.kki.go.id/assets/data/arsip/SKDI_Perkonsil,_11_maret_13.pdf
5. Knipe H, Ryu Y. Chest radiograph assessment using ABCDEFGHI. Radiopaedia. 2025.https://radiopaedia.org/articles/chest-radiograph-assessment-using-abcdefghi
6. Manzari G, Valenti E, D’Epifanio F, QUercia A, Cardona E. Technical quality control of chest x-rays for the health surveillance of workers exposed the risk of pneumoconiosis: proposal for a qualitative screening method. US National Library of Medicine. 2003;94(2):242-9. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12852207
7. Khan AN, Chandramohan M. Pneumoperitoneum imaging. Medscape. 2021. https://emedicine.medscape.com/article/372053-overview#a1
8. Buckle C, Holdridge C, Xu T, Akhwais F, Sinha A, Doddi S, Sinha P. Acute abdominal pain and radiological pneumoperitoneum – always an indication for laparotomy?. Journal of Clinical Medicine Research. 2013 Apr;5(2):132-134.
9. Pezzotti W. Chest X-ray interpretation: Not just black and white. Nursing. 2025 Oct 1;55(10):14-21. doi: 10.1097/NSG.0000000000000271.
10. Sharma R, Palipana D. Gastric bubble. Radiopaedia. 2019. https://radiopaedia.org/articles/gastric-bubble
11. Sharma R, Bickle I. Nasogastric tube positioning. Radiopaedia. 2025. https://radiopaedia.org/articles/nasogastric-tube-positioning
12. Tefik TL. Trachea anatomy. Medscape. 2025. https://emedicine.medscape.com/article/1949391-overview#a5
13. Seah JCY, Tang CHM, Buchlak QD, et al. Effect of a comprehensive deep-learning model on the accuracy of chest x-ray interpretation by radiologists: a retrospective, multireader multicase study. Lancet Digit Health. 2021 Aug;3(8):e496-e506. doi: 10.1016/S2589-7500(21)00106-0.